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対話

DialogEnginesは御社の目的に従って、御社が決める対象について、模擬自然言語で、個人のユーザとのコンサルティング対話を行います。

対象

仕様
特長

対話の対象はSQL、CSVまたはXMLの商品データです。商品知識が対話の範囲を限定します。

ユーザ

調査する
理解する
見つかる
安心する

対話の相手は人間、個人です。ユーザがエージェントに出す発言とユーザがエージェントの質問に対して回答した答えがユーザのモデルの基本データになります。ユーザの協力、目的意識を対話の前提としています。

エージェント

見せる
提案する
確認する

エージェントには特性と性格を加味できます。年齢、性別だけではなく、ユーザとのコミュニケーションを重ねる上で大切な要素があります。エージェントの丁寧さ、説明の詳しさ、外向性、口数、押しの強さを個別に設定します。

対話モデル

戦略を持つ
理解をさせる
主導権を取る

対話とは、聞くこと、理解、問題解決、質問、提案の繰り返しです。話の流れは、対象、経緯、戦略で決まります。

DialogEnginesの対話処理はリアルタイムで音声とアニメーションを制御します。

DialogEnginesのエージェントは対話の主導権を取って、積極的にユーザに話しを掛けることが出来ます。

DialogEnginesのエージェントは自分からユーザへ質問することができます。対話暦と商品知識を活かして効果的な質問を創り出していきます。

言語モデル

意味
曖昧性、矛盾
表現

DialogEnginesは商品知識と専門用語知識を使った浅い自然言語処理を用いて、ユーザの発言を理解します。

専門用語知識には、対象分野における一般用語の意味解釈が含まれます。例えば、「小さい」の意味は分野によって異なります。

曖昧であったり矛盾があった場合には、内部で対策を取ります。 DialogEnginesはユーザの利便性と使いやすさを追求しています。サーチエンジンと同様、間違った返事を出すことがあります。また、正しい返事を出さないことがあります。 DialogEnginesの言語処理は、健全性も完全性も保証されません。

DialogEnginesのエージェントは事例文の知識ベースを使ってユーザに発話します。発話には挨拶、答え、発言、質問、確認などがあります。